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人工智能时代的职业规划

来源: 浏览量:225 发布时间:2024-03-16

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟,科学家提出“深度学习”神经网络,使得人工智能得以获得突破性进展。如今,深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

从上海人工智能发展情况看,为应对全球新一轮科技革命与产业变革,贯彻落实制造强国策略,推动经济高质量发展,上海加快了人工智能研发和制造的发展步伐。产业发展方面,信息传输、软件和信息技术服务业(以下简称“通信业”)以及科学研究和技术服务业(以下简称“科研业”)这两个行业发展速度迅猛。据统计,相比2014年,2018年末信息和科研2个行业企业数增幅分别为122%和88%,远高于46.3%平均线。而就业岗位数增幅分别为64.5%和44.1%,同样远高于平均线6.3%。建设规划方面,上海“十三五”规划明确了大力发展先进制造业,实现产能升级和打造智慧城市目标。近期又制订《上海市智能制造行动计划》,将汽车、电子信息、民航、生物医药、高端装备、绿色化工和新材料纳入智能制造重点发展行业;人才引进方面,上海推出“人才30条”政策,重点聚焦集成电路与计算科学、脑科学与人工智能、高端装备与智能制造、物联网、大数据镫13个领域的高峰人才。量身定制、一人一策,围绕事业发展、社会保障、生活便捷、服务措施等方面,系统化解决高峰人才的各项需求。

人工智能即通过智能实现人类思维的效果,从宏观层面来看,此效果体现在智能社会与智能经济层面,即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式,并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系,打造国际领先的智能社会。从微观层面来看,人工智能将替代传统劳动,带来新式生产方式,以提升生产效率并降低成本,进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明,我们将最终实现人性化人工智能(HumanisticAI),即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。鉴于此,同学们在订立职业规划时,有必要注意以下四点:

一、 注重人际沟通能力的培养。

人际沟通能力,看似与人工智能风牛马不相及,实则却不然。在麦肯锡的中国大学生就业报告中,人际沟通能力一直被认为是职场“最有用”的能力。很多同学包括家长都有一个认知的误区,觉得自己(孩子)沟通能力差,就去学门技术吧。殊不知现代社会,缺乏沟通能力几乎寸步难行。在单位,向领导汇报,与同事协作,都需要有效沟通。对客户,提高产品和服务的满意度,也需要有效沟通。尤其客户若是个外行,不但需要您能领会他的意思,还要用通俗易懂的语言让对方也明白您的意思。

在人工智能的应用和前景分析中我们看到,人工智能在实际应用中往往扮演人类“助手”的角色。这个角色要求与使用者有较高的契合度,因此设计者首先要充分了解使用者的需要、习惯,才能创造出完美的“助手”,充分满足对方需求。而这个“了解”的过程,就是沟通。日本某汽车公司在经济萧条时请一批设计人员转行做销售,待经济复苏,这批人做回设计后,发现他们设计出的汽车特别好卖,就是因为在与客户沟通过程中,充分了解了对方的需求。所以无论您将从事何种职业,人际沟通能力都要注重培养。

二、 注重计算机基础知识的学习。

计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落,联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展,作为助手,它能极大提高您的工作效率,减少您的工作误差。您可以不懂得原理,但至少要学习如何使用。举个简单例子:有家大型国企,原来工资表是写在纸上,现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金,原来一个方案要计算数日,还要反复校对;现在只要建立模型,输入数字,EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果,而且只需校对公式,无需校对计算结果。未来,计算机知识,尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视,因为效率落后,不仅会被企业淘汰,还会被社会淘汰。

有些计算机专业的学生反映软件更新太快,学校学的都是已经淘汰的知识。其实关键看您如何学习。IT行业知识更新周期非常短,学校教材却需要相对稳定,不然教师也会无所适从。而且IT行业的技术人员都有体会,知名企业面试时往往不仅考察您学习的知识,更重视您的逻辑思维和学习能力。所以在学习时您不仅仅是学习知识,更重要的是学习机器的逻辑思维模式。这也能让您未来学习新的知识时事半功倍。

三、 注重专业技能的技术含量和前景。

越是要求涉及复杂社交关系,要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力,或者要求在无指导环境下完成体力任务,越是难以被人工智能替代。因此,提高专业技术含量,是未来职业稳定和发展的重要途径。不过,在提高技术能力的同时,也要留意行业或职业的发展讯息,注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车,但毕竟都是在公路上行驶,因此车轮,车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新知识结构,依然能在新产业中找到安身之所。综上所述,即使找到一份满意又稳定的工作,也最好建立终身学习的习惯,莫等夕阳西下才追悔莫及。

四、 注重可替代性职业,给自己留“备胎”。

几乎每个职业都有替代性职业,例如护士和医药代表,都需要医学知识和医院人脉;游戏制作和运营,都需要对游戏知识有较深了解;销售和采购,都需要产品知识和沟通技巧。未来没有人能肯定自己将终身固定在一个单位,一个职业。所以关注可替代性职业,给自己留一个“备胎”,以备不时之需,是对自己负责,也是对家庭负责。

然而我们也知道,一般技术含量越高,替代性职业就越少。因此,一些技术性职业,不妨注重“非专业要素”的培养。例如执行力、团队精神、沟通能力、写作能力等。这些“非专业要素”既可帮助您职业生涯成长,也可在您另觅职业时提供帮助。马云在创业前是一名教师,美国有不少总统从政前是律师、演员等其它职业。他们能成功转行不是因为他们专业技术好,而是这些“非专业要素”帮助了他们。